小麥近紅外谷物分析儀的操作原理
近紅外谷物分析儀器??梢愿鶕?jù)近紅外波段光線照射樣品產(chǎn)生的光譜,無(wú)損快速的分 析不同物質(zhì)的成分含量。
除目前儀器包含的檢測(cè)樣品模型,同時(shí)可根據(jù)客戶需求增加樣品 量添加不同樣品模型。
儀器檢測(cè)原理介紹
現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)是利用化學(xué)物質(zhì)在 NIR 光譜區(qū)內(nèi)的光 學(xué)特性,快速測(cè)定樣品中一種或多種化學(xué)成分含量和特性的新物理測(cè) 定技術(shù),具有樣品用量少,樣品無(wú)損失,分析速度快, 同時(shí)測(cè)定多指 標(biāo),無(wú)廢物污染以及成本低、利用率高等常規(guī)方法無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)。
在近紅外等光譜數(shù)據(jù)分析建模過(guò)程中,最關(guān)鍵的一步除了特征選擇之外就是光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理,預(yù)處理的原因是光譜數(shù)據(jù)除了純光譜之 外還包含基線漂移、噪聲等信號(hào),與此同時(shí)存在著因樣本大小以及環(huán) 境等因素帶來(lái)的譜線偏移。
在進(jìn)行特征分析前能夠最大限度的濾除無(wú)用及干擾信號(hào)是數(shù)據(jù) 分析及信號(hào)處理領(lǐng)域最基本、最熱門的方向之一。而常用近紅外光譜 預(yù)處理方法包含 SNV,MSC,SG,FT 以及求導(dǎo)等操作,但是綜合分 析方法, 最有效、最基本的兩種是
①實(shí)時(shí)增加模型的樣本量, 不斷優(yōu)化模型
②學(xué)習(xí)近紅外光譜分辨率以外無(wú)法識(shí)別,但是可以從側(cè)面反映的 主要信息,即成分關(guān)系。
儀器檢測(cè)物質(zhì)介紹
大豆:蛋白、水溶蛋白、油脂(含油)、水分、纖維
菜籽:油脂、芥酸、水分
小麥:水分、蛋白、濕面筋
玉米:水分、油脂、蛋白
花生:油脂(含油)、水分、油酸
測(cè)定方式:儀器采用自動(dòng)調(diào)整光程方式,使其適用于各種顆粒大小不同的谷物,只需選擇樣品,儀器自動(dòng)調(diào)整到最適宜的透射光程全自動(dòng)完成檢測(cè)